Aplikasi Metode Neuro-Fuzzy Pada Sistem Pengendalian Antisurge Kompresor
Abstrak: Salah satu bentuk
kondisi operasi yang tidak stabil pada kompresor adalah kondisi yang disebut
surge, dimana terjadi ketidakstabilan antara aliran dan tekanan yang dapat
menyebabkan kerusakan yang serius pada kompresor. Oleh karena itu akan
dirancang suatu pengendalian anti surge pada kompresor. Perancangan dilakukan
dengan pengendali neuro-fuzzy, yang menggabungkan kemampuan belajar Neural
Network dengan kemampuan pengambilan keputusan pada fuzzy. Dengan harapan akan
diperoleh performansi yang lebih baik daripada pengendali PI yang nantinya
dijadikan sebagai pembanding. Pada simulasi uji respon sistem, dengan setpoint
beda tekanan (∆P) sebesar 37,91 kg/cm2, pengendali NeuroFuzzy menghasilkan
performansi yang lebih baik dari pengendali PI dengan settling time 7,3 detik,
maksimum overshoot 11,6223 %, persen error 0,0563013 % dan error steady state
0,0213438 kg/cm2. Sedangkan pengendali PI menghasilkan settling time 22,3
detik, maksimum overshoot 17,8996 %, persen error 0,185294 % dan error steady
state 0,0702449 kg/cm2.
Kata kunci: antisurge,
simulasi, neuro-fuzzy, settling time, maksimum overshoot, persen error, error
steady state
Penulis: Imam Abadi, Aulia
Siti Aisjah, Riftyanto N.S.
Kode Jurnal: jptlisetrodd060036
