APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK PADA PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN
Abstrak: Pengenalan Angka
terlihat sederhana bagi manusia, namun menjadi tugas yang sangat sulit bagi
program komputer untuk menyelesaikannya. Pengenalan angka secara otomatis
menjadi sangat vital pada berbagai aplikasi seperti aplikasi pengolahan
check dan pengolahan dokumen keuangan
lainnya pada bank. Pada penelitian ini,
sistem yang dikembangkan
melibatkan Jaringan Syaraf
Tiruan Perambatan Balik (Neural
Network Backpropagation). Jaringan
dilatih memakai algoritma
pelatihan terbimbing, dengan memasukkan sampel-sampel
digit yang bervariasi
yang dilakukan secara
berulang-ulang. Hasil yang
didapat berupa parameter unjuk-kerja optimal sistem pengenalan tulisan
tangan angka sebesar 80,31 %.
Penulis: Widyadi Setiawan, Sri
Andriati Asri
Kode Jurnal: jptlisetrodd050016
