Algoritma Ekstraksi Informasi Berbasis Aturan
Abstrak: Informasi yang
terdapat dalam Laporan
Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK
RI saat ini
belum di-manaje dengan baik
secara digital. Informasi
yang terdapat dalam
LHP yang terdapat pada
33 provinsi sampai
saat ini hanya
terkumpul di satu tempat
tanpa ada proses selanjutnya
untuk mengambil informasi inti
dalam laporan tersebut.
Ketiadaan aplikasi pencarian
informasi menghambat proses pembelajaran terhadap laporan-laporan yang
ada sebelumnya. Oleh
karena itu, diperlukan sebuah
aplikasi yang mampu
melakukan ekstraksi informasi dari
sekumpulan dokumen LHP
untuk dapat mengambil data
inti dari dokumen
tersebut, yaitu criteria, akibat, sebab, tanggapan, dan saran
pemeriksaan. Penelitian ini membuat
sebuah tools untuk
melakukan ekstraksi informasi
pada dokumen Laporan Hasil
Pemeriksaan (LHP) atas Laporan
Keuangan Pemerintah Daerah
(LKPD).Metode yang digunakan
dalam penelitian ini
adalah rule-based classification,
dan metode preprocessing yang digunakan adalah POS Tagging.
Tujuan ekstraksi informasi
dalam penelitian ini adalah
mendapatkan informasi beberapa
bagian penyusun TP dalam
dokumen LHP LKPD,
yaitu kriteria, akibat,
sebab, tanggapan, dan saran pemeriksaan. Akurasi dari
data latih dan
data uji masing-masing
adalah 98,27% dan 89,77%. Penurunan akurasi antara lain disebabkan oleh
penggunaan aplikasi pdf2text yang tidak memberikan hasil konversi yang
identik antara data
input dan output, serta penggunaan metode wordmatch
untuk klasifikasi.
Penulis: Agny Ismaya
Kode Jurnal: jptlisetrodd140143
