SIMULASI NUMERIK PENYEBARAN WORMS PADA JARINGAN KOMPUTER BERDASARKAN MODEL EPIDEMI FUZZY

Abstract: Artikel ini membahas perilaku penyebaran worms pada jaringan komputer. Model yang digunakan adalah model epidemi SIRS (Susceptible-Infective-Recovered-Susceptible), hasil modifikasi dari model epidemi SIRS sederhana dengan melibatkan parameter pertambahan dan pengurangan jumlah komputer dalam jaringan. Model tersebut merupakan sistem autonomous nonlinear dengan tiga variabel tak bebas dan lima parameter. Diasumsikan bahwa dari lima parameter, tiga parameter diantaranya tidak konstan/pasti yaitu laju kontak, laju bebas worms, dan laju rentan kembali. Ketidakpastian parameter dapat dibuat ke dalam suatu fungsi keanggotaan fuzzy, dan dinamakan model SIRS fuzzy. Pada bagian akhir, dilakukan simulasi numerik untuk  model SIRS fuzzy dengan menggunakan metode Runge Kutta orde empat. Berdasarkan hasil simulasi diketahui bahwa nilai laju kontak dan nilai laju bebas worms yang tidak konstan dapat menyebabkan perubahan angka reproduksi dasar. Beberapa simulasi juga memperlihatkan bahwa dengan laju kontak dan ketiga laju tidak konstan dapat menyebabkan perubahan kestabilan.
Kata Kunci: model epidemi, model epidemi fuzzy, fungsi keanggotaan fuzzy, worms, jaringan computer
Penulis: Maharani Yustianingsih
Kode Jurnal: jpmatematikadd140108

Artikel Terkait :