SIMULASI NUMERIK PENYEBARAN WORMS PADA JARINGAN KOMPUTER BERDASARKAN MODEL EPIDEMI FUZZY
Abstract: Artikel ini membahas
perilaku penyebaran worms pada jaringan komputer. Model yang digunakan adalah
model epidemi SIRS (Susceptible-Infective-Recovered-Susceptible), hasil
modifikasi dari model epidemi SIRS sederhana dengan melibatkan parameter
pertambahan dan pengurangan jumlah komputer dalam jaringan. Model tersebut
merupakan sistem autonomous nonlinear dengan tiga variabel tak bebas dan lima
parameter. Diasumsikan bahwa dari lima parameter, tiga parameter diantaranya
tidak konstan/pasti yaitu laju kontak, laju bebas worms, dan laju rentan
kembali. Ketidakpastian parameter dapat dibuat ke dalam suatu fungsi
keanggotaan fuzzy, dan dinamakan model SIRS fuzzy. Pada bagian akhir, dilakukan
simulasi numerik untuk model SIRS fuzzy
dengan menggunakan metode Runge Kutta orde empat. Berdasarkan hasil simulasi
diketahui bahwa nilai laju kontak dan nilai laju bebas worms yang tidak konstan
dapat menyebabkan perubahan angka reproduksi dasar. Beberapa simulasi juga
memperlihatkan bahwa dengan laju kontak dan ketiga laju tidak konstan dapat
menyebabkan perubahan kestabilan.
Penulis: Maharani
Yustianingsih
Kode Jurnal: jpmatematikadd140108