PENGENALAN POLA CUACA MARITIM (CURAH HUJAN, TINGGI GELOMBANG DAN KECEPATAN ARUS) DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) PADA JALUR PELAYARAN SURABAYA-MAKASAR
Abstract: Dalam proses
pelayaran, selain kesalahan
manusia, faktor cuaca
juga sangat berpengaruh dalam
menentukan keselamatan kapal. Sehingga pola pengenalan cuaca maritim yang dalam
hal ini meliputi kecepatan arus, tinggi gelombang dan curah hujan diolah untuk
nantinya digunakan sebagai rekomendasi keselamatan pelayaran kapal. Hasil
pengujian pengenalan pola cuaca maritime menggunakan ANFIS, didapatkan hasil
paling mendekati keakuratan pada pengujian nilai keluaran tinggi gelombang,
dimana diperoleh nilai error training sebesar 0.1. sedangkan pada pengenalan
pola kecepatan arus memiliki nilai error training sebesar 0.7, pada data
pengenalan pola terakhir yaitu nilai curah hujan dengan nilai error training
yang sangat besar yaitu 9.01, hal ini dikarenakan data yang digunakan dalam
proses pengenalan pola curah hujan merupakan data harian, berbeda dengan 2
variabel sebelumnya yang menggunakan data pengenalan pola perjam, karena dalam
hal ini ANFIS sangat peka terhadap jumlah data.
Penulis: Riska Lutfiana,
Muhammad Tirono
Kode Jurnal: jpfisikadd130274
