Pengaplikasian Optimasi Neural Network oleh Algoritma Genetika pada Pendeteksian Kelainan Otak Stroke Iskemik sebagai Media Pembelajaran Dokter Muda
Abstrak: Pengidentikasian dan
pendiagnosaan kelainan otak hasil rekaman MRI dilakukan oleh dokter spesialis.
Pendiagnosaan citra MRI memerlukan ketelitian agar tidak terjadi kesalahan
deteksi. Para dokter muda yang mengambil spesialis syaraf tentunya memerlukan
banyak latihan untuk mendiagnosa citra MRI agar dapat memberikan hasil diagnosa
yang tepat. Untuk membantu para dokter muda dalam mengidentikasi penyakit
stroke iskemik, maka pada penelitian ini telah dibuat computer aided diagnose
dengan menggunakan metode neural network yang dapat menggantikan peran dokter
spesialis sehingga para dokter muda tersebut dapat berlatih mendiagnosa
kelainan otak stroke iskemik secara mandiri. neural network yang digunakan
menerima input citra MRI yang mengalami pengolahan citra terlebih dahulu yang
meliputi proses scanning, proses grayscale, high pass lter, segmentasi, dan
normalisasi level grayscale tiap segmen citra. Untuk meningkatkan kinerja
neural network dilakukan optimasi jumlah node dan beban yang digunakan yaitu
dengan menggunakan optimasi algoritma genetika. Hasilnya neural network mampu
mendeteksi 100% data baru, error neural 0,000089 dan fungsi tness algoritma
genetika 0,000076.
Penulis: Riries Rulaningtyas
Kode Jurnal: jpfisikadd070043
