PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
ABSTRAK: Artikel ini
merupakan tinjauan ulang
terhadap tiga penaksir
rasio regresi linear
yang diajukan oleh Singh, Upadhyaya dan Premchandra untuk rata-rata populasi Y dengan menggunakan
dua variabel tambahan X dan Z pada
sampling acak sederhana
yang merupakan review dari
artikel “An Improved
Version of Regression
Ratio Estimator with Two
auxiliary Variables in Sample Surveys””. Ketiga penaksir merupakan penaksir bias dan ditentukan mean square error. Selanjutnya, mean square error dari
masingmasing penaksir dibandingkan.
Perbandingan ini menunjukkan
bahwa penaksir yang memiliki mean square error terkecil atau
minimum adalah penaksir yang lebih
efisien.
Kata kunci:
penaksir rasio regresi linear, koefisien variasi, koefisien korelasi,
bias dan mean square error
Penulis: Edi Jamilun, Harison,
Haposan Sirait
Kode Jurnal: jpmatematikadd140487
