IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENCIRI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGREGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (BAGGING MARS) (Kasus Rumah Tangga di Padang Pariaman)
Abstrak: Tingkat kesejahteraan suatu rumah tangga dapat
diduga berdasarkan faktor-faktor pencirinya. Pada penelitian ini akan
diidentifikasi faktor-faktor tersebut dengan membuat suatu model klasifikasi
berdasarkan faktor-faktor yang diduga menggunakan metode Bagging MARS
(Bootstrap Agregating Multivariate Adaptive Regression Splines). Tingkat kesejahteraan
rumah tangga dikelompokkan menjadi dua kelompok berdasarkan garis kemiskinan,
yaitu miskin dan tidak miskin. Kemudian dibuat model tingkat kesejahteraan
berdasarkan 15 variabel yang mewakili aspek kependudukan, pendidikan,
perumahan, ketenagakerjaan, sosial ekonomi rumah tangga, dan teknologi
informasi dan komunikasi. Data yang digunakan adalah data Hasil Survei Sosial
Ekonomi Nasional tahun 2011 di Padang Pariaman. Didapatkan 12 variabel yang
berkontribusi pada model. Lima diantaranya yang memiliki tingkat kepentingan
tertinggi berturut-turut adalah jumlah anggota rumah tangga (X5), adanya
anggota rumah tangga yang dapat menggunakan telepon genggam (X14), umur kepala
rumah tangga (X2), ijazah tertinggi yang dimiliki kepala rumah tangga (X4), pengalaman
rumah tangga membeli beras raskin (X13). Selanjutnya variabel-variabel yang
berkontribusi pada model didefinisikan sebagai faktor penciri tingkat
kesejahteraan rumah tangga.
Penulis: ARIE HARIADY ARIFIN,
HAZMIRA YOZZA, IZZATI RAHMI H.G.
Kode Jurnal: jpmatematikadd130143
