Aplikasi Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan
Abstrak:Telah dirancang
perangkat lunak untuk pengenalan pola tulisan tangan dengan jaringan syaraf
tiruan (JST) yang dikembangkan sebagai generalisasi model matematika dari
pembelajaran manusia. Dalam penelitiani ini, dirancang dan dibuat aplikasi
perangkat lunak jaringan syaraf tiruan menggunakan metode Backpropagation
dengan fungsi aktifasi sigmoid. Pola berupa abjad tulisan tangan dipindai untuk
kemudian diidentifikasi menggunakan metode vertical run dan horizontal run
encoding untuk mengetahui batas paling kiri, paling kanan, paling bawah dan
paling atas dari setiap abjad. Dari 485 data target yang digunakan menghasilkan
Sum Square Error (SSE) sebesar 0,0203 dengan nilai output rata-rata sebesar
0,9429 yang mendekati 1 (satu).
Penulis: Endarko dan Adhitya
Aris Wardhana
Kode Jurnal: jpfisikadd050017
