ANALISIS IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF ADAPTIF UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH MALANG
Abstract: Kemajuan teknologi
informasi memungkinkan kegiatan peramalan energi listrik dapat dilakukan dengan
berbagai metode. Metode jaringan syaraf tiruan perambatan balik dan jaringan syaraf
adaptif telah diterapkan pada kegiatan peramalan energi listrik. Keberhasilan
peramalan ditentukan ketepatan data yang relevan. Dalam penelitian ini dipilih beberapa data meliputi
: Produk Domestik Bruto perkapita, pertumbuhan penduduk, jumlah rumah tangga,
jumlah energi total dan daya tersambung. Data yang dipergunakan adalah data
yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Malang dan PT PLN APJ Malang. Data
untuk pembelajaran diambil mulai tahun 2001-2005, untuk
pengujian mulai tahun
2006-2008 dan peramalan
tahun 2009. Penelitian
ini menyajikan suatu algoritma jaringan saraf adaptif untuk
peramalan permintaan energi listrik.
Studi empiris menunjukkan bahwa jaringan saraf adaptif algoritma konvergensi
lebih cepat dan presisi yang lebih tinggi
daripada algoritma jaringan saraf. Hasil peramalan memperlihatkan error rata-rata
sangat kecil, yaitu sebesar 1%.
Penulis: Donni Frans Pasman,
Moch Aziz Muslim, Moch Dhofir
Kode Jurnal: jpfisikadd100039
