PENGEMBANGAN ALGORITMA KLINIK PADA PEGAWAI BALAI PENGOBATAN PUSKESMAS
Abstract: Sekitar 50% dari 364
Puskesmas tidak punya dokter, 18% tanpa perawat, 12 persen tanpa bidan, 42%
tanpa tenaga sanitarian, 64% tanpa tenaga gizi. Tetapi sebesar 22% tenaga kerja
Puskesmas di kota terdiri dari perawat dengan dominasi latar belakang
pendidikan setara D1. Tidak jarang perawat maupun bidan menggantikan posisi
dokter dalam memberikan pengobatan. Sehingga dengan beban kerja yang
meningkat diperlukan sumber-sumber
pengetahuan untuk meningkatkan kinerja pegawai balai pengobatan di Puskesmas.
Tujuan: Untuk merancang software algoritma klinik sebagai solusi untuk
mencukupi kebutuhan akan sumber informasi dan mengujikannya untuk mengetahui
pengaruh penggunaan algoritma klinik pada pegawai pusksmas dalam meningkatkan
pengetahuannya akan kasus-kasus klinik. Metode : Penelitian ini menggunakan
metode kuantitatif eksperimental semu dengan rancangan non equivalent control
group design. Pengambilan sampel dengan teknik sampling jenuh. Alat pengumpulan
data menggunakan kuesioner dan analisis data dengan wilcoxon Match Pair Test.
Hasil Penelitian: Terdapat perubahan tingkat pengetahuan pada kelompok
eksperimen yang menggunakan
Algoritma Klinik. Sebelum menggunakan Algoritma Klinik sebagian besar
responden memiliki tingkat pengetahuan rendah sebesar 100 %, setelah
menggunakan Algoritma Klinik, tingkat pengetahuan responden menjadi tinggi
sebesar 100 %. Hasil analisis menunjukkan terdapat perbedaan tingkat
pengetahuan sebelum dan setelah penggunaan algoritma klinik pada kelompok
eksperimen dengan p value 0,002. Hal tersebut menunjukkan bahwa menggunakan
Algoritma Klinik dapat dijadikan sebagai salah satu usaha untuk membantu
individu meningkatkan kemampuan dalam hal pengetahuan menyelesaikan masalah
kesehatan. Saran : Mengembangkan
perangkat lunak yang lebih lengkap lagi sehingga mudah digunakan dan mudah
untuk diawasi.
Kata Kunci: Sistem Informasi
Kesehatan, algoritma klinik, kasus klinik,
PHP
Penulis: Henggar Pramudityo,
Muhamad Rofii
Kode Jurnal: jpkeperawatandd130170
