Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network
Abstract: Fuzzy neural network
(FNN) memiliki kemampuan untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu pola yang
berada di dalam dua kelas yang tidak dapat diklasifikasi menggunakan model
klasifikasi klasik neural network (NN). Penelitian ini bertujuan mengembangkan
model klasifikasi buah manggis segar secara non-destruktif dengan menggunakan
FNN. FNN yang dipakai menggunakan derajat keanggotaan pada neuron output
sebagai target pembelajaran. Parameter input yang digunakan adalah komponen
warna hasil dari pengolahan citra yang mempunyai pengaruh terhadap tahap
kematangan buah manggis dan tekstur. Hasil pemodelan FNN menjadi 2 kelas target
klasifikasi (ekspor dan lokal) mendapatkan model terbaik dengan fitur penduga
indeks warna merah, hijau, biru, value, a*, u*, v*, dan entropi dengan 5 neuron
pada lapisan tersembunyi. Perbandingan persentase akurasi model FNN dan NN
ialah 90:90, dengan perbandingan kemampuan pengenalan terhadap kelas ekspor dan
lokal ialah 92:100 dan 89:75.
Penulis: Retno Nugroho
Whidhiasih, Sugi Guritman, Prapto Tri Suprio
Kode Jurnal: jptinformatikadd120052