APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION
Abstrak: Jaringan syaraf
tiruan telah banyak
digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai
macam permasalahan, salah
satu permasalahan tersebut adalah
pengambilan keputusan berdasarkan
pelatihan yang diberikan.
Aplikasi jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah
satunya pada bidang kesehatan. Dalam penelitian ini Aplikasi jaringan syaraf
tiruan digunakan untuk
memprediksi penyakit saluran pernafasan khususnya
pada penyakit Asma,
ISPA, Pneumonia, Bronkhitis, Sinusitis, Tuberkulosis
berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernafasan tersebut.
Aplikasi ini menggunakan
pilihan asritektur yang terbaik,
yaitu dengan 12
buah masukan, 2
unit tersembunyi dan
3 buah keluaran. Metode
yang digunakan adalah
metode Backpropagation. Data yang
digunakan pada penelitian
ini sebanyak 120
data, 96 data
digunakan untuk pelatihan, dan
24 data untuk
pengujian, data pada
penelitian ini didapat dari
ruang rekam medik
rumah sakit dr.Soedarso
Pontianak. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 50.000,
learning rate 0,1 dan target
error sebesar 0,0001.
Hasil pengujian terhadap
24 data didapat hasil
keakuratan sebesar 91,66%
atau nilai error
8,33%. Error tersebut dapat
terjadi karena pada jaringan syaraf tiruan jika terdapat data pelatihan yang
hampir sama akan sulit mengenali pola.
Penulis: Novi Indah Pradasari,
F.Trias Pontia W, Dedi Triyanto
Kode Jurnal: jptkomputerdd130063
