PENGGUNAAN HIBRIDISASI GENETICS ALGORITHMS DAN FUZZY SETS UNTUK MEMPRODUKSI PAKET SOAL
Abstract: Proses penyusunan
paket soal (misalnya soal untuk test seleksi masuk universitas) yang diambil
dari suatu bank soal, minimal harus memperhatikan dua aspek penting yaitu:
tingkat kesulitan dan tingkat diskriminan soal. Semakin tinggi tingkat
diskriminan suatu soal, semakin baik soal tersebut dipakai untuk menyeleksi
kemampuan peserta test. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana agar
pembuat soal dapat memilih dan menentukan kombinasi soal-soal yang tepat
(optimum) sehingga dapat memenuhi tingkat kesulitan dan diskriminan yang
dikehendaki. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperkenalkan suatu algoritma
yang disusun dengan menggunakan hibridisasi metode Genetics Algorithm dan fuzzy
sets. Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa penggunaan fuzzy sets dan fuzzy
relations dalam pemilihan kromoson awal akan lebih mempercepat pencapaian
tolerable solutions. Tetap dibutuhkan treshould maksimum jumlah generasi yang
dilakukan untuk mencegah run time sistem overflow. Soal bacaan cenderung
memiliki nilai Fitnest Cost yang lebih rendah daripada nilai Fitnest Cost untuk
paket soal bukan soal bacaan.
Penulis: Rolly Intan
Kode Jurnal: jptinformatikadd050012
