PENGELOMPOKAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Abstract: Pihak Perhutani
perlu mengetahui informasi tentang umur kayu jati, supaya pada waktu pemotongan
dapat langsung diketahui umur dari kayu jati. Untuk memberikan informasi yang
baik mengenai umur kayu jati, diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan
informasi mengenai umur kayu jati. Umur kayu dapat diketahui berdasarkan
lingkaran tahun pada kayu atau disebut juga dengan growthring.
Makalah ini membahas pengelompokan mahasiswa berdasarkan data akademik
menggunakan teknik clustering dan membuat
aplikasinya kemudian menganalisis
hasilnya sehingga diharapkan mampu
memberikan informasi bagi yang berkepentingan. Algoritma K-Means merupakan
salah satu algoritma teknik clustering
yang dimulai dengan pemilihan secara acak K, yang merupakan banyaknya
cluster yang ingin dibentuk dari data yang akan di kluster, yaitu nilai tes
mahasiswa saat masuk dan Indeks Prestasi Komulatif mahasiswa sampai semester 8.
Sistem yang dibuat menampilkan hasil klustering data akademik
mahasiswa, yaitu pola dari prestasi mahasiswa yang klusternya tetap, turun dan naik, dan dapat terlihat dari asal program
studi, asal kota dan asal SMA. Dari
hasil studi kasus dapat diperoleh
informasi mahasiswa yang tetap pada kluster seperti awal masuk sebanyak
422 (45, 085%), mahasiswa yang naik kluster sebanyak 284 (30,342%) dan mahasiswa yang turun klusternya sebanyak 230 (24,573%),
Penulis: Narwati
Kode Jurnal: jptinformatikadd100032
