INVESTIGASI ALGORITMA PARAMETER INPUT NON ITERATIF DALAM ART DAN SIRT PADA TOMOGRAFI LINEAR
Abstract: Computed Tomography
telah digunakan dalam dunia medis untuk memetakan kerapatan jaringan suatu
obyek berdasarkan intensitas penyerapannya terhadap energi Sinar-X. Terbatasnya
data proyeksi yang diperoleh akibat keterbatasan waktu penyinaran yang
dilakukan, menyebabkan perlunya sebuah metode rekonstruksi yang mampu bekerja
dengan data proyeksi yang terbatas. Dalam hal ini, digunakan metode ART dan
SIRT sebagai metode perekonstruksi. Untuk meningkatkan efektivitas hasil
rekonstruksi sebuah obyek, perlu dilakukan modifikasi terhadap parameter
rekonstruksi menjadi bersifat non iteratif. Dalam penelitian ini, matriks beban
dibuat dengan memanfaatkan fungsi imrotate dan reshape untuk seluruh variasi
sudut proyeksi yang digunakan. Hasil rekonstruksi terbaik diperoleh pada sudut
proyeksi 15o. Jika dibandingkan dengan SIRT, ART memiliki kecepatan tinggi
untuk mencapai konvergensi nilai error pada iterasi pertama sebesar 9,03%.
Adapun SIRT mencapai nilai error yang konvergen pada iterasi ke 100 sebesar
14,98%. Dengan demikian ART dapat menjadi pilihan dalam proses rekonstruksi citra
pada tomografi linier dengan menggunakan parameter perekonstruksi yang bersifat
non iteratif.
Penulis: Melandi Jefri Agus
Novianto, Endah Purwandari, Yuda Cahyoargo Hariadi, Warsito P Taruno
Kode Jurnal: jptmesindd130231