Algoritma Guided Greedy Randomized Adaptive Search Procedures with Fixed Threshold Untuk Keseimbangan Lintasan Perakitan Mixed Model dengan Kriteria Minimisasi Jumlah Stasiun Kerja
ABSTRAK: Assembly line
balancing (ALB) adalah
suatu penugasan pekerjaan
pada stasiun kerja yang saling
berhubungan antar lintasan produksi untuk memperoleh target laju produksi
yang terpenuhi.Pembahasan yang
dilakukan pada penelitian
ini adalah tentang keseimbangan
lintasan perakitan menggunakan
lintasan mixed model. Penelitian
ini bertujuan untuk mengembangkan
algoritma Guided GRASP With Fixed Treshold
terhadap lintasan perakitan
mixed model dengan
kriteria minimisasi jumlah stasiun
kerja. Pengujian algoritma
usulan dilakukan dengan menggunakan tiga skenario, skenario 1
menggunakan set data Bedworth dan Bailey (1982)
yang terdiri dari
2 variasi produk
dengan jumlah elemen
kerja (n) = 11, skenario 2 menggunakan set
data Thomopoulos (1970)
yang terdiri dari
3 variasi produk dengan jumlah
elemen kerja (n) = 19, dan skenario 3 menggunakan set data penelitian Su dan Lu
(2007) yang terdiri dari 3 variasi produk dengan jumlah elemen kerja (n) = 17.Hasil
pengujian ketiga skenario menunjukkan bahwa algoritma usulan dapat memberikan
solusi yang lebih baik pada efisiensi lintasan dan smoothness index dengan jumlah
stasiun kerja yang
sama bila dibandingkan
dari penelitian-penelitian sebelumnya
yang telah dipublikasikan.
Penulis: FAJAR ULMA, ALEX
SALEH, EMSOSFI ZAINI
Kode Jurnal: jptindustridd130165
