PENDUGAAN HASIL TANAMAN BAYAM (Amaranthus tricolor L.) SECARA HIDROPONIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (ANN)
Abstract: Artificial Neural
Network (ANN) dapat digunakan sebagai pendugaan output dari suatu input yang
tidak diketahui hubungannya. Tujuan dari penelitian ini adalah training data
dengan jaringan ANN untuk pendugaan hasil tanaman bayam secara hidroponik
berdasarkan data parameter tanaman bayam (tinggi tanaman, jumlah cabang, dan
bobot basah total). Data yang diperoleh dari pengukuran dibagi menjadi 2 kelompok
yaitu 7 set data digunakan untuk training dan 5 set data digunakan untuk
validasi. Validasi mempertimbangkan nilai Standar Error of Prediction (SEP),
Coefisien of Variation (CV), dan perbedaan antara hasil pengukuran dengan
penduga (d). Iterasi sebanyak 30000 kali digunakan dalam training. Hasil validasi
model jaringan syaraf tiruan berupa nilai SEP, CV dan nilai d (bias) yang
rendah bagi parameter tanaman bayam yang digunakan. Model ANN ini dapat
digunakan untuk pendugaan hasil tanaman bayam dengan hidroponik.
Kata kunci: ANN, bayam, EC,
hidroponik, iterasi
Penulis: E. Sumarni, Suroso Suroso,
A. Margiwiyatno
Kode Jurnal: jppertaniandd070053
