METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PENJEJAKAN BALIK UNTUK PENGENALAN HURUF CETAK PADA CITRA DIGITAL
ABSTRAK: Pengenalan huruf
merupakan salah satu
bidang dalam ilmu
komputer yang dapat membantu proses
pengolahan data. Salah
satu teknik pengenalan
karakter adalah metode jaringan saraf tiruan. Metode ini menggunakan
prinsip kerja otak manusia yang terdiri
dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output
berdasarkan bobot yang ada.
Tujuan dari penelitian
ini adalah membuat
perangkat lunak yang
dapat melakukan pengenalan huruf cetak dengan menggunakan metode
jaringan saraf tiruan. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah
multilayer neural network, dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Untuk
membantu pengenalan huruf,
dilakukan proses pemotongan gambar menggunakan metode
pemetaan.
Hasil pengujian menunjukkan
bahwa untuk setiap
jenis karakter yang
dilatihkan pengenalannya adalah sebesar 81,74% untuk pemotongan yang
sukses dan 67,53% untuk yang gagal.
Pengenalan dengan karakter
yang tidak sejenis
dengan yang dilatihkan
menghasilkan pengenalan sebesar 55,47% untuk pemotongan yang sukses dan
46,65% untuk yang gagal.
Kata kunci: Pengenalan Huruf
Cetak, Backpropagation, Citra Digital
Penulis: Fauziah, M Iwan
Wahyuddin
Kode Jurnal: jpkomunikasidd090035
