Abstrak: Dalam penyelesaian
algoritma least squart
nonlinier, khususnya fungsi
sinusoidal, penentuan kondisi inisial parameter
sangat sensitif dalam
menghasilkan model optimal,
penyebabnya adalah banyaknya nilai minima yaitu antara hingga. Penelitian ini melakukan pendekatan
kondisi inisial parameter ke nilai parameter optimal. Dasar pemikirannya adalah
mencari frekuensi-frekuensi domain yang terdapat pada fungsi
sinusoidal sesuai banyaknya
suku yang dimilikinya.
Transformasi Fourier digunakan
untuk mencari frekuensi domain tersebut dan kemudian digunakan sebagai
kondisi awal. Penelitian ini berhasil membuat algoritma menjadi lebih efesien
dan menurunkan rasio error selama iterasi berjalan.
Kata Kunci: Transformasi Fourier, Curva Fitting
NonLinier, Nilai inisial Parameter
Penulis: Dedy Farhamsa
Kode Jurnal: jpmatematikadd110022
Artikel Terkait :
