Abstract: Untuk menaksir
nilai µ dari
N(µ, ) umumnya digunakan
teknik Maximum Likelihood.
Jarang sekali penggunaan Metode
Bayes untuk menaksir nilai parameter µ tersebut. Cara Bayes ini memang lebih
rumit dari cara
Maximum Likelihood. Tulisan
ini membahas penaksiran
µ dari N(µ, )
dengan cara Bayes. Solusi
Bayes ini selanjutnya
akan dibandingkan dengan
solusi Maximum Likelihood
dengan menggunakan hasil simulasi data dengan menggunakan perangkat
lunak Manitab yang menunjukkan bahwa untuk ukuran data ≥ 30 ke dua pendekatan
ini mempunyai nilai yang “sama”.
Kata Kunci: Maksimum
likelihood estimasi, metode bayes, Bayes Estimation
Penulis: Hartayuni Saini
Kode Jurnal: jpmatematikadd100033
Artikel Terkait :
