Lokal Fuzzy Thresholding Berdasarkan Pengukuran Fuzzy Similarity Pada Interaktif Segmentasi Citra Panoramik Gigi
Abstract: Dalam segmentasi
citra, thresholding merupakan salah metode yang mudah dan sederhana untuk
diimplementasikan. Pada citra panoramik gigi, penentuan global threshold masih
kurang begitu optimal untuk diimplementasikan. Hal tersebut dikarenakan adanya
factor penghambat seperti pencahayaan yang tidak merata dan citra yang kabur.
Faktor-faktor tersebut dapat menyebabkan
histogram tidak bisa dipartisi dengan baik, sehingga akan berpengaruh pada
hasil segmentasi. Pada penelitian ini diusulkan lokal fuzzy thresholding
berdasarkan pengukuran fuzzy similarity pada interaktif segmentasi citra
panoramik gigi. Metode yang diusulkan terdiri dari tiga tahapan utama, tahap
pertama region splitting untuk mendapatkan lokal region. Tahap kedua adalah
user marking untuk mendapat inisial seed background dan objek, Tahap terakhir
adalah pengukuran fuzzy similarity pada setiap lokal region untuk mendapatkan
nilai lokal threshold. Hasil uji coba pada citra panoramik gigi, metode yang
diusulkan berhasil melakukan segmentasi dengan rata-rata missclasification
error (ME) 5.47%.
Kata kunci: interaktif segmentasi citra, citra panoramik gigi, lokal
thresholding, pengukuran fuzzy similarity
Penulis: Wawan Gunawan
Kode Jurnal: jptlisetrodd170447
