KLASIFIKASI INTI SAWIT BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR DAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORHOOD (KNN)
ABSTRACT: Sebagai produk
samping dari buah kelapa sawit, inti sawit mengandung minyak berkualitas
tinggi. Penentuan mutu inti secara manual seringkali mengakibatkan terjadi
konflik antar pembeli dan penjual. Proses penentuan mutu secara manual memiliki
kekurangan pada rendahnya efisiensi, subjektif, dan tidak konsisten. Penelitian
ini bertujuan untuk mempelajari kualitas inti sawit menggunakan analisis
tekstur dan morfologi. Analisis tekstur dilakukan terhadap hasil pemisahan
untuk mendapatkan nilai mean, variance, skewness, kurtosis, entrophy, energy,
contrast, correlation, dan homogenity. Analisis morfologi dilakukan terhadap
hasil pemisahan untuk mendapatkan nilai area, perimeter, metric, dan
eccentricity. Dalam penelitian ini, metode klasifikasi yang digunakan adalah
metode K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan simulasi, dapat disimpulkan bahwa
sistem dapat diklasifikasikan menurut inti utuh, inti pecah, dan cangkang.
Akurasi tertinggi 66.59% diperoleh dengan menggunakan kombinasi mean dan
morfologi ketika k adalah 1.
Penulis: Okta Danik Nugraheni,
I Wayan Astika, I Dewa Made Subrata
Kode Jurnal: jppertaniandd170049
