Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
Abstract: Tanda tangan
merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya
mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi
terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang
bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem
identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang
diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan
dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan
tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra
biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran
grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi
sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.
Kata kunci: cross validation, entropy, grid entropy, identifikasi, multi
layer perceptron, tanda tangan
Penulis: Muhammad Zidny Naf'an
Kode Jurnal: jptlisetrodd170462
