SOUND SOURCE DIRECTION ESTIMATION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL
Abstrak: Estimasi arah sumber
suara menjadi topik penting yang berhubungan dengan aplikasi robot, sistem sensor
dan keamanan. Variasi kondisi ekperimen dalam melakukan estimasi tersebut akan menentukan
nilai akurasi. Dalam penelitian ini, variasi terhadap temperatur dan waktu
pantul diambil untuk dianalisa terhadap nilai akurasi estimasi arah sumber
suara. Sinyal yang digunakan adalah sinyal binaural dengan menggunakan sinyal
pengganggu white noise dan human speech like (HSL) noise untuk sudut azimuth
bervariasi. Estimasi dilakukan dengan menggunakan metode Gaussian Mixture Model
(GMM) untuk tipe horizontal plane dan horizontal – vertical planes. Hasil
eksperimen menunjukkan sudut azimuth yang dekat dengan pendengar akan
menyampaikan sinyal suara lebih cepat daripada sudut yang jauh, sinyal dengan
durasi waktu yang panjang yaitu 2000 milidetik akan memberikan akurasi estimasi
yang lebih tinggi daripada durasi sinyal yang lebih pendek: 100, 500, dan 1000
milidetik. Selain itu, akurasi estimasi lebih tinggi untuk suara dengan white
noise daripada suara dengan HSL noise. Hasil lainnya adalah estimasi memiliki performansi
lebih tinggi untuk horizontal – vertical planes daripada hanya kondisi
horizontal plane. Estimasi mencapai 98,6% akurasi untuk horizontal plane dan
100% akurasi untuk horizontal-vertical planes.
Penulis: Irma Safitri
Kode Jurnal: jptlisetrodd150697
