Pengenalan Golongan Kendaraan Untuk Tarif Tol Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Deteksi Tepi Prewitt
Abstrak: Jalan tol merupakan
salah satu sarana berbayar yang diciptakan untuk mencegah kemacetan. Pembayaran
di jalan tol berdasarkan golongan dari tiap kendaraan yang akan menggunakan
jalan tol. Adapun aturan pentarifan di jalan tol dibagi ke dalam 3 golongan.
Penggolongan kendaraan sendiri berdasarkan jumlah roda dari kendaraan tersebut.
Golongan I adalah Truck, Golongan II Minibus,Golongan III adalah sedan. Pada
tugas akhir ini suatu kendaraan akan diidentifikasi dan dikelompokkan ke dalam
golongan-golongan yang berlaku pada sistem pentarifan di gerbang tol. Sistem
ini menggunakan sebuah IP Camera yang diletakkan menghadap obyek tampak
sampingdan di pasang sebelum pintu keluar tol agar dapat mendeteksi mobil yang
akan keluar, jika sebuah mobil telah memasuki kotak drawing maka mobil akan di
capture secara otomatis dan di proses menggunakan metode sobel dan metode
prewitt,pemprosesan metode 10 s/d 13 detik hingga data akan tersimpan di
database visual basic berupa tanggal,jam,jenis mobil, dan tarif yang akan di
bayar oleh pengendara Jalan tol. Tingkat keakurasian data untuk metode sobel
yaitu pada mobil truk 100%, mobil mini bus 50%, dan mobil sedan 100% dengan
sebanyak 10 kali percobaan yang di lakukan dan tingkat keakurasian data untuk
metode prewitt yaitu pada mobil truk 100%, mobil mini bus 80%, dan mobil sedan
100% dengan sebanyak 10 kali percobaan.
Penulis: Annisa Kartika
Ariyani, Muhammad Diono, Wiwin Styorini
Kode Jurnal: jptlisetrodd160777
