Implementasi Neural Network pada Matlab untuk Prakiraan Konsumsi Beban Listrik Kabupaten Ponorogo Jawa Timur
Abstract: Prakiraan beban
listrik merupakan salah satu cara untuk membantu perencenaan pembangkitan
maupun pengeluaran energi listrik yang tepat, namun dalam penelitian yang ada
masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang melebihi batas
toleransi yang diterima pihak penyedia listrik. Prediksi beban listrik yang
cepat dan akurat sangat penting untuk operasi sistem tenaga listrik yang
efisien. Peningkatan konsumsi listrik daerah Ponorogo mengalami peningkatan
setiap tahunnya namun tidak diimbangi dengan pemenuhan energi listrik yang
mencukupi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi
neural network untuk melakukan prakiraan listrik pada tahun 2019 mendatang.
Metode penelitian yang dilakukan adalah experiment. Berdasarkan penelitian yang
telah dilakukan didapatkan hasil neural network dengan metode backpropagation
mampu melakukan prakiraan konsumsi beban listrik dengan rata-rata konsumsi
beban listrik setiap bulannya sebesar 265 MVA dengan tingkat kesalahan mean
square error (MSE) sebesar 0,7%.
Penulis: Niswatul Arifah
Tindriyani, Agus Murnomo, Agus Suryanto
Kode Jurnal: jptlisetrodd170230
