Identifikasi Penyakit Anemia Sel Sabit Menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN)
Abstrak: Anemia sel sabit
(Sickle cell Anemia) merupakan penyakit kekurangan sel darah merah normal yang
disebabkan oleh kelainan genetik pada tubuh manusia dimana sel-sel darah merah
berbentuk sabit. Penelitian berjudul “identifikasi anemia sel sabit menggunakan
teknik pengolahan citra dan algoritma K-NN” mencoba melakukan analisis otomatis
berdasarkan citra sel darah masukan, yang kemudian akan di bedakan antara sel
sehat dan sel sabit. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan. Tahapan pertama
adalah pengolahan citra ( grayscle, thresholding, resize image) yang akan
digunakan sebagai masukan untuk tahapan kedua. Tahapan kedua adalah deteksi
anemia sel sabit untuk mengidentifikasi anemia sel sabit, menggunakan algoritma
k-nearest neighbor.Proses identifikasi terdiri dari tahapan pengolahan citra
(grayscle, thresholding), pengukuran sel darah untuk mendapatkan data numberik
sel yang akan digunakan sebagai masukan k-nearest neighbor, untuk kemudian
dibedakan apakah sel darah masukan termasuk sel sehat atau sel sabit. Setelah
melakukan 50 pengambilan data dengan nilai K yang bervariasi ( k=3, k=5, k=7,
k=9, k=12) dapat disimpulkan bahwa K terbaik untuk penelitian ini adalah 3
dengan nilai akurasi 80%
Kata kunci: Anemia sel sabit,pengolahan citra digital,
algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN).
Penulis: Katarina Febrianti,
Rizki Dian Rahayani, Wahyuni Khabzli
Kode Jurnal: jptlisetrodd160791
