ESTIMASI KANAL MIMO 2x2 DAN 2x3 MENGGUNAKAN FILTER ADAPTIF KALMAN
Abstract: Penggunaan multiple
antena pada transmitter
dan receiver dikenal
dengan teknik Multiple-Input Multiple-Output (MIMO)
yang diyakini bisa
meningkatkan performansi sistem komunikasi wireless dengan meningkatkan
kapasitas dan memperoleh gain
diversitas. Pada perkembangannya, ada
begitu banyak teknik
MIMO yang dikembangkan. Antara
lain, dengan menggunakan
prinsip kanal, informasi
yang telah dikirimkan telah
diketahui oleh receiver.
Dengan diketahuinya informasi
kanal oleh transmiter dan
receiver tentunya akan
memiliki kualitas yang
lebih baik dibandingkan tidak diketahuinya
informasi kanal. Ketika
receiver mengetahui kondisi
kanal, maka pengetahuan tersebut
bisa digunakan untuk
meningkatkan performansi sistem
MIMO. Salah satu teknik
untuk meningkatkan performansi
sistem MIMO adalah
dengan menggunakan estimator kanal yang bersifat adaptif. Dalam
penelitian ini digunakan
estimator kanal dengan
metode Kalman. Dan menganalisa pengaruh
nilai delta (δ),
panjang pilot, dan
waktu konvergensi terhadap performansi estimator
kanal pada sistem
MIMO dengan tiga
pengelompokan kecepatan user
yaitu v = 0 km/jam, 5-10 km/jam, dan 80 km/jam. Simulasi sistem diuji pada
kanal multipath rayleigh fading ditambah dengan noise gaussian. Hasil simulasi
menunjukkan nilai delta (δ), panjang pilot, dan waktu konvergensi yang berbeda
– beda pada tiap kanal. Metode
Kalman sebagai estimator
adaptif memberikan hasil
bahwa semakin besar
nilai delta (δ) maka
laju konvergensinya juga
akan semakin cepat
dan error yang
dihasilkan semakin besar pula.
Akan tetapi, semakin
besar nilai delta
(δ) maka panjang
pilot yang dibutuhkan untuk
mencapai konvergensi tidak banyak dan pengaruh terhadap besar error (%) akan
semakin kecil. Sehingga, waktu konvergensi tidak akan semakin lama.
Penulis: Imelda Uli Vistalina
Simanjuntak
Kode Jurnal: jptlisetrodd160737
