VERIFIKASI BIOMETRIKA SUARA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN DTW
Abstract: Teknologi pengenalan
suara merupakan salah satu teknologi biometrika yang tidak memerlukan biaya
besar serta peralatan khusus. Suara merupakan salah satu dari bagian tubuh
manusia yang unik dan dapat dibedakan dengan mudah. Aplikasi yang dibuat dalam
penelitian ini adalah sistem verifikasi suara yang dapat
memverifikasi/membuktikan identitas yang di klaim oleh seseorang berdasarkan
suara yang di-input-kan. Perangkat lunak ini dirancang menggunakan metode MFCC
(Mel Frequency Cepstrum Coefficients) untuk proses ekstraksi ciri dari sinyal
wicara dan metode DTW (Dynamic Time Warping) untuk proses pencocokan. Proses
MFCC akan mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna
untuk proses pengenalan. Vector ciri hasil dari proses MFCC selanjutnya akan
dibandingkan dengan vector ciri yang tersimpan dalam basis data melalui proses
DTW berdasarkan ID yang di klaim oleh pengguna. Bahasa pemrograman yang
digunakan dalam merancang perangkat lunak ini adalah Visual C# 2008. Pengujian
dilakukan terhadap 35 orang pengguna yang terdiri dari 27 orang laki-laki dan 8
orang perempuan. Masing-masing orang mengucapkan 5 buah kata yang telah
ditentukan sebelumnya, dimana untuk masing-masing kata diucapkan sebanyak 7
kali. Enam buah sampel dijadikan sebagai acuan dan 1 sebagai sampel uji. Hasil
pengujian memperlihatkan tingkat akurasi paling rendah adalah 59.664 %,
sedangkan tingkat akurasi tertinggi yaitu 93.254 %. Baik buruknya sistem dalam
melakukan pengenalan dipengaruhi oleh panjang frame, panjang overlapping, jumlah
koefisien fileterbank, dan jumlah koefisien MFCC.
Penulis: Darma Putra Adi
Resmawan
Kode Jurnal: jptkomputerdd110065
