SEGMENTASI IRIS MATA PENDERITA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE HOUGH TRANSFORM DAN INTEGRO-DIFFERENTIAL OPERATOR
ABSTRACT: Iris merupakan
bagian penting pada mata yang mempunyai pola yang dapat mendeskripsikan kondisi
organ tubuh, mengetahui kondisi psikologi, dan membedakan tiap individu. Iris
mata sering digunakan sebagai dasar pengenalan biometrik khususnya dalam ilmu
iridologi. Iridologi adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa
setiap bagian organ pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang
terdapat pada iris mata. Untuk membuat dataset, membutuhkan 4 tahapan umum,
yaitu segmentation, normalization, extraction, dan matching. Namun untuk
melakukan penelitian khususnya bidang iridologi, sering terkendala dengan
ketidaktersediaannya dataset penyakit, dan proses yang cukup sulit karena untuk
mendeteksi lingkaran dalam dan luar iris mata membutuhkan gambar yang jelas,
karena itu tahap ini seringkali tidak berhasil. Pada penelitian ini, peneliti
melakukan penelitian dataset penyakit ginjal menggunakan metode hough transform
dan integro-differential dengan hanya memfokuskan pada tahapan segmentasi saja.
Dari 19 gambar iris mata yang diuji, pada metode hough transform tingkat
akurasi yang didapatkan adalah 5,26%, sedangkan metode integro-differential
operator yaitu 42,10%.
Penulis: Maria Angelina
Sumampouw Tawas, Michella Destalia Kalangi, Reymon Rotikan
Kode Jurnal: jptkomputerdd170171