PERANCANGAN SISTEM DIAGONOSA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE KNN
Abstract: Indonesia merupakan
negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis.
Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya
penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan
terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di
Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan
ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat
sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST
NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal
tiga kali, demam 3 hari berturut-turut, warna mata kuning, BAK kuning teh,
badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Hasil diagnosa system ditunjukan pada data
testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241,
pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita
hepatitis.
Penulis: Risky Aswi Ramadhani,
Risa Helilintar, Siti Rochana
Kode Jurnal: jptkomputerdd170234