PENGENALAN ABJAD SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) BERBASIS KAMERA DEPTH
Abstrak: Interaksi dalam
kehidupan sehari-hari umumnya menggunakan bahasa verbal. Penyandang disabilitas
tidak dapat menggunakan bahasa verbal, tetapi mereka menggunakan bahasa isyarat
yang sulit untuk dimengerti. Sehingga, mereka membutuhkan seorang translator,
namun dilain sisi translator tidak dapat memberi mereka privasi. Pada penelitian
ini sistem pengenalan isyarat alfabet SIBI dilakukan dengan memanfaatkan kamera
depth dari Microsoft kinect. Kinect merupakan sebuah teknologi baru yang dapat
memindai gerakan manusia dan suara. Pemanfaatan kinect bertujuan untuk
melakukan pengenalan bahasa isyarat secara real-time. Kamera depth menghasilkan
citra 3D yang dapat digunakan dalam ruangan gelap dan memungkinkan proses
deteksi lebih akurat. Dalam penelitian ini dilakukan segmentasi citra
berdasarkan jarak antara obyek dan latar belakang dan hanya menangkap bagian
tangan. Binerisasi adalah proses selanjutnya dengan otsu thresholding.
Selanjutnya cropping untuk mengambil obyek diperlukan dan resize agar
mempermudah dan mempercepat proses selanjutnya. Terakhir, proses pengenalan
menggunakan metode euclidean distance berdasarkan nilai jarak terkecil antara
template dan obyek. Pengujian template menghasilkan akurasi sebesar 96.538462%.
Pengujian real-time menghasilkan akurasi yang baik jika tangan pengguna
ditangkap kamera dengan hasil sama seperti template.
Penulis: Cucun Very Angkoso
Kode Jurnal: jptkomputerdd160128
