PENGELOMPOKAN MINAT BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING
Abstrak: Perkembangan
teknologi informasi saat ini memungkinkan data dapat disimpan dalam bentuk
digital. Pada Perguruan tinggi jumlah mahasiswa akan terus bertambah seiring
berjalannya waktu yang menyebabkan data yang tersimpan terutama data yang
berhubungan dengan akademik mahasiswa akan terus bertambah.. Data mining
merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menggali informasi dari tumpukan data
yang besar. Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat
lunak untuk menemukan pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah
besar yang diharapkan dapat menemukan pengetahuan guna mendukung
keputusan.Dalam penelitian ini akan dilakukan mining data yang berhubungan
dengan akademik mahasiswa untuk dapat mengetahui minat belajar dari mahasiswa
yang ada dalam perguruan tinggi. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah model
yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan mahasiswa berdasarkan minat belajarnya.
Teknik Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik
clustering.
Penulis: Andri dan
Marlindawati
Kode Jurnal: jptkomputerdd150394
