KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION
Abstract: Pendapatan untuk
perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah.
Banyaknya nasabah yang tidak lancar membayar premi berpengaruh terhadap kinerja
serta eksistensi perusahaan sehari-hari. Algoritma Naive Bayes berbasis
Backward Elimination bertujuan untuk melakukan klasifikasi nasabah asuransi
dengan hasil akurasi 85,89 % dengan delapan atribut weight yaitu umur, jangka
waktu, cara bayar, premi, jumlah hari, pekerjaan, penghasilan dan mata uang
Penulis: Betrisandi
Kode Jurnal: jptkomputerdd170227
