JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI SUKUK NEGARA RITEL BERDASARKAN KELOMPOK PROFESI DENGAN BACKPROPOGATION DALAM MENDORONG LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI
ABSTRACT: Sukuk Ritel Negara
adalah Surat berharga Syariah yang diterbitkan dan penjualannya diatur oleh
Negara, yaitu Departemen Keuangan (depkeu). Dimana pemerintah akan memilih agen
penjual dan konsultasi hukum sukuk ritel. Agen penjual haruslah wajib memiliki komitmen
terhadap pemerintah dalam pengembangan pasar sukuk dan berpengalaman dalam
menjual produk keuangan syariah. Penerbitan instrumen ini diibaratkan sebuah
“simbiosis mutualis” antara Pemerintah dan Masyarakat, dimana keduanya
sama-sama memperoleh keuntungan. Pemerintah selaku penerbit memperoleh
keuntungan berupa penggunaan dana dari
masyarakat, sedangkan masyarakat memperoleh keuntungan dari investasi yang
dilakukan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemerintah dan Bank untuk
dapat melakukan promosi secara maksimal untuk penerbitat sukuk berikutnya. Data
yang digunakan adalah data dari kemenkeu melalui website
www.djppr.kemenkeu.go.id. Data tersebut adalah data penjualan sukuk dengan seri
001 – 007 yang dikelompokkan dalam beberapa kategori yakni geografis, profesi
dan kategori umur. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan
Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel masukan (input) yang
digunakan adalah PNS (X1), Pegawai Swasta (X2), IRT (X3), Wiraswasta (X4), TNI/Polri
(X5) dan Lainnya (X6) dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak
6 arsitektur yakni 6-2-1, 6-5-1, 6-2-5-1 dan 6-5-2-1. Keluaran (output) yang
dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik
adalah 6-5-2-1 dengan epoch 37535, MSE 0,0009997295 dan tingkat akurasi 100%.
Dari model ini akan dilakukan analisis sensivitas untuk melihat variabel yang
memiliki performa terbaik dan diperoleh variabel Pegawai Swasta (X2) dengan
skor 0,3268. Sehingga didapat hasil prediksi investor terbanyak pada pembelian
sukuk untuk seri 008 berikutnya berdasarkan kategori profesi adalah Pegawai
Swasta.
Penulis: Agus Perdana
Windarto, Solikhun, Handrizal, M Fauzan
Kode Jurnal: jptkomputerdd170206