Implementasi Metode Clustering DBSCAN pada Proses Pengambilan Keputusan
Abstrak: Spatial Data
Clustering merupakan salah satu teknik penting pada data mining yang digunakan untuk
mendapatkan informasi atau pengetahuan pada data spasial dalam jumlah yang
besar dariberbagai aplikasi [1]. Salah satu teknik yang menjadi pelopor
perkembangan algoritma clustering pada data spasial adalah DBSCAN. Teknik ini
dapat menentukan cluster dari bentuk data yangtidak beraturan dan dapat
menangani noise secara efektif. Penelitian ini berfokus pada pengimplementasian
Metode DBSCAN pada proses pengambilan keputusan untuk membantu perusahaan
menentukan pelanggan potensialnya[1]. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan
bahwa Metode DBSCAN telah berhasil melakukan proses clustering untuk membantu
proses pengambilan keputusan dalam penentuan pelanggan potensial dengan membentuk
sejumlah cluster.
Penulis: Ni Made Anindya
Santika Devi
Kode Jurnal: jptkomputerdd150347
