DETEKSI KAWASAN HUTAN KOTA PADA CITRA RUPA BUMI KOTA KUPANG MENGGUNAKAN KOMPONEN WARNA RGB, HSV, YIQ DAN ALGORITMA PARALLELPIPED
ABSTRAK: Pengolahan citra
digital pada masa sekarang mempunyai cakupan aplikasi yang sangat luas dalam
berbagai bidang kehidupan, antara lain penginderaan jauh. Salah satu penerapan
penginderaan jauh yakni untuk mendeteksi kawasan hutan kota pada suatu wilayah
tertentu dengan menggunakan algoritma parallelpiped pada komponen warna RGB, YIQ
dan HSV. Masukan yang diberikan pada sistem adalah citra peta rupa bumi yang
didapat dari aplikasi google earth. Pada proses deteksi dilakukan pengecekan
piksel pada citra yang dideteksi apakah masuk dalam kategori hutan atau tidak.
Setiap piksel yang terdeteksi sebagai area hutan kota kemudian ditandai. Pada
citra hasil deteksi dilakukan proses penandaan komponen terhubung dan penapisan
luas. Pengujian dilakukan pada citra yang tidak mengalami proses peregangan
kontras dan citra yang mengalami proses peregangan kontras, dengan nilai p=3
dan p=4. Berdasarkan pengujian didapatkan hasil bahwa komponen warna YIQ
menghasilkan tingkat kesesuaian yang baik yaitu sebesar 87,4753527 % (untuk
citra yang tidak mengalami peregangan kontras) dan 81,89477178 % (untuk citra
yang mengalami peregangan kontras) dengan nilai p = 3.
Kata kunci: penginderaan jauh,
paralelpiped, hutan kota, RGB, YIQ, HSV, penandaan komponen terhubung, tapis
luas
Penulis: Wahjudi
Kode Jurnal: jptkomputerdd140298
