APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN SARAF DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID
Abstract: Penyakit akibat
gangguan saraf dapat dialami oleh siapa saja tanpa melihat latar belakang
penderitanya. Kurangnya pengetahuan tentang penyakit saraf mengakibatkan
seseorang yang sudah mempunyai tanda awal gejala penyakit tidak
memperdulikannya. Jika hal ini terus dibiarkan akan mengakibatkan semakin
parahnya penyakit tersebut. Jenis penyakit akibat gangguan saraf
bermacam-macam, diantaranya yaitu stroke, epilepsi, meningitis, parkinson,
vertigo, neuralgia trigeminal dan migrain. Salah satu cara yang dapat dilakukan
untuk mengatasi kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gangguan saraf yaitu
menggunakan sistem pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu
penyakit layaknya seorang ahli karena sistem pakar mentransfer ilmu dari
seorang ahli ke dalam suatu sistem. Penelitian ini membangun aplikasi sistem
pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat gangguan saraf berbasis Android yang
fungsinya dapat mendeteksi gejala penyakit saraf secara dini sebelum terjadi
komplikasi/penyakit semakin parah. Jumlah penyakit gangguan saraf yang
diteliti adalah sebanyak 7 jenis
penyakit. Aplikasi dapat digunakan oleh
pengguna dimanapun dengan menggunakan koneksi internet/data. Metode yang
digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster Shafer. Metode ini
menghitung tiap gejala yang dipilih oleh pengguna dengan masing-masing gejala
yang telah memiliki nilai densitas untuk mengetahui jenis penyakit saraf yang diderita. Penentuan nilai densitas dari
tiap gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter spesialis saraf.Tingkat
keberhasilan dari aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian dengan
perbandingan rekam medis dari dua rumah sakit adalah 90.9%.
Penulis: Budiman , Cucu Suhery
, Tedy Rismawan
Kode Jurnal: jptkomputerdd160169
