Aplikasi Klasifikasi Jenis Tumbuhan Mangrove Berdasarkan Karakteristik Morfologi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Web
Abstract: Tumbuhan Mangrove
adalah tanaman pepohonan atau komunitas tanaman yang hidup di antara laut dan
daratan yang dipengaruhi oleh pasang surut.Indonesiamemiliki hutan mangrove
yang terluas di dunia dan juga memiliki keragaman hayati yang terbesar serta
strukturnya paling bervariasi.Di Indonesia tercatat setidaknya terdapat 202
jenis tumbuhan mangrove, meliputi 89 jenis pohon, 5 jenis palma, 19 jenis
pemanjat, 44 jenis herba tanah, 44 jenis epifit dan 1 jenis paku. Dari 202
jenis tersebut, 43 jenis (diantaranya 33 jenis pohon dan beberapa jenis perdu)
ditemukan sebagai mangrove sejati (true mangrove), sementara jenis lain
ditemukan disekitar mangrove dan dikenal sebagai jenis mangrove ikutan (asociate).
Dengan banyaknya jenis mangrove di Indonesia,makadiperlukan sebuah aplikasi
untuk memudahkan mengetahui jenis mangrove tanpa perlu lagi menggunakan buku
panduan untuk mengetahui jenis mangrove tersebut.Salah satu cara yang dapat
digunakan untuk mengetahui jenis mangrove yaitu dengan melakukan klasifikasi
berdasarkan karakteristik morfologi atau ciri-ciri fisik terhadap mangrove
tersebut. Pada penelitian ini, metode klasifikasi yangdigunakan adalah
K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data.
Pengklasifikasian tumbuhan mangrove menggunakan
metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat terdekat dari data uji
terhadap data latih tumbuhan mangrove yang tersedia. Aplikasi pada penelitian
ini dibuat berbasis web. Tingkat keberhasilan sistem dalam melakukan
klasifikasi didapat sebesar 77,77 %.
Penulis: Sistria Hijrah
Wardani , Tedy Rismawan , Syamsul Bahri
Kod Jurnal: jptkomputerdd160174
