ANALISIS DEKOMPOSISI WAVELET PADA PENGENALAN POLA LURIK DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Abstract: Indonesia merupakan
negara yang terdiri dari banyak suku dan adat istiadat. Keragaman budaya di
Indonesia juga dapat dilihat dari kerajinan tenun seperti songket dari daerah
sumatra, ulos dari daerah batak, dan kain lurik dari daerah jawa tengah. Kain
lurik dibuat dengan motif bergaris-garis atau kotak-kotak tetapi memiliki pola
yang bermacam-macam dan sulit dibedakan antara satu pola dengan yang lainnya.
Dalam penelitian ini, pengenalan pola dilakukan dengan membangun jaringan
syaraf tiruan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Proses
dekomposisi yang digunakan untuk ekstraksi ciri suatu citra ini digunakan
metode Discrete Wavelet Transform (DWT). Hasil penelitian menunjukan bahwa
Jaringan syaraf tiruan untuk Pengenalan pola menggunakan metode LVQ dan wavelet
haar, wavelet daubechies, wavelet symlet, dan wavelet coiflet menghasilkan
sebuah jaringan syaraf tiruan yang memiliki kinerja berbeda-beda. Hasil terbaik
dari kinerja jaringan ini diperoleh kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 80%
pada JST yang menggunakan metode dekomposisi wavelet haar.
Penulis: Bambang Robi'in
Kode Jurnal: jptkomputerdd170236
