SPEAKER IDENTIFICATION MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION
ABSTRAK: Artikel membahas
sistem speaker. Speaker identifcation merupakan bagian dari speaker
recognition, yaitu system yang mengenali seorang subjek berdasarkan suara dari
sekumpulan pola yang sudah disimpan sebelumnya. Sistem ini menggunakan transformasi
wavelet diskrit sebagai metode ekstraksi ftur dan jaringan saraf tiruan
back-propagation sebagai metode klasifkasi. Input suara diproses melalui
transformasi wavelet diskrit untuk mendapatkan koefsien sinyal frekuensi rendah
hasil dekomposisi yang menyimpan karakteristik suara setiap orang. Koefsien
tersebut kemudian akan diklasifkasikan menggunakan jaringan saraf tiruan
back-propagation. Pengujian sistem dilakukan dengan mengambil sampel suara
secara langsung yang menggunakan mikrofon di ruangan yang tidak kedap suara
sebanyak 225 buah; terdiri dari 15 subjek (orang) dan masing-masing memiliki 15
buah sampel suara. Sepuluh sampel digunakan sebagai suara pelatihan dan 5
sisanya digunakan untuk pengujian suara. Tingkat akurasi pengenalan mencapai 84
persen. Pengujian juga dilakukan pada subjek yang mengucapkan kata yang sama.
Disimpulkan, pemilihan kata yang sama oleh subjek yang berbeda tidak
berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem.
Kata Kunci: speaker
identifcation, transformasi wavelet diskrit, jaringan saraf tiruan,
back-propagation
Penulis: Anny Tandyo; Martono;
Adi Widyatmoko
Kode Jurnal: jptinformatikadd080040
