SISTEM REKOMENDASI COLLABORATIVE UNTUK PENYEWAAN DVD ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ITEM TO ITEM SIMILARITY MAPPINGS
Abstract: Film merupakan salah
satu sarana hiburan yang disukai banyak orang. Namun sayangnya banyak orang
yang memiliki waktu yang sangat terbatas. Masalah lain yang timbul adalah seorang
pelanggan terkadang merasa bingung dalam menentukan film film yang akan disewa.
Maka dari itu dibuat suatu website yang menyediakan fasilitas rekomendasi film
untuk pelanggan, sehingga pelanggan mendapatkan refrensi untuk menentukan film
film yang akan disewa dan bisa memesan melalui internet.
Terdapat berbagai macam cara / algoritma yang dapat digunakan dalam
pemberian rekomendasi kepada pelanggan. Algoritma yang digunakan dalam
pembangunan tugas akhir ini bernama Collaborative Recommendations Using Item to
Item Similarity Mappings. Kata “Similarity”
pada nama algoritma mengacu
pada tabel yang akan
dibentuk yang memetakan pasangan pasangan film yang ada
dalam database, beserta nilai kemiripan pasangan film tersebut. Pelanggan akan
diberikan rekomendasi film berdasarkan film film yang disukai oleh pelanggan
tersebut. Kemudian akan dicari film film lain yang memiliki kemiripan dengan
film film yang disukai pelanggan. Film hasil pencarian tersebut siap dijadikan
sebagai bahan rekomendasi untuk pelanggan yang bersangkutan.
Website akan dikembangkan dengan menggunakan ASP.NET, dengan bahasa
VB.NET sebagai front end. SQL Server akan digunakan sebagai back end, yang
menyimpan data data website. DTS yang merupakan salah satu fasilitas pada SQL
Server akan digunakan sebagai alat pembentuk tabel similar items yang dijadikan
dasar dalam pemberian rekomendasi.
Penulis: Rocky Limandauw
Kode Jurnal: jptinformatikadd150948
