SISTEM PENGENALAN KARAKTER DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA PERCEPTRON
Abstract: Jaringan syaraf
tiruan (JST) adalah model pembelajaran yang dapat digunakan untuk pengenalan
objek. Perceptron merupakan salah satu algoritma pembelajaran dari JST yang
dapat digunakan untuk mengenali objek berupa karakter. JST terdiri dari dua
proses utama, yaitu proses training (pembelajaran) dan proses testing
(pengujian). Pada sistem ini proses training membutuhkan data masukkan berupa
citra karakter, dimana setiap karakter memiliki ciri yang berbeda. Data ciri
setiap karakter berupa matriks berukuran 10x10 dan akan menjadi data masukkan
pada struktur JST. Keluaran sistem ini berupa data teks hasil pengenalan citra
karakter. Sebagai uji coba sistem ini akan menghasilkan keluaran sebanyak
sepuluh kategori karakter, yaitu karakter A – J.
Penulis: Anindita Septiarini
Kode Jurnal: jptinformatikadd120264
