SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO
Abstrak: Dalam dunia
kedokteran kita menjumpai berbagai macam penyakit. Seorang dokter berperan
sebagai seorang ahli yang memberikan diagnosa kepada pasien mengenai penyakit
yang diderita berdasarkan keluhan atau gejalagejala yang diderita oleh pasien.
Masalah penentuan tingkat resiko penyakit sangat berhubungan dengan Clinical
Decision Support System (CDSS).CDSS adalah sistem yang dirancang untuk membantu
para pekerja klinis dalam mengambil keputusan. Dengan logika fuzzy, proses
diagnosa penyakit kulit dan kelamin dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference
System dengan metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah gejalagejala yang
dialami oleh seorang pasien yang mengalami yang diduga menderita penyakit kulit
dan kelamin. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi
(IF-THEN). Fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap
penyakit kulit dan kelamin pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan
menggunakan ratarata terbobot. Hasil dari ratarata terbobot ini merupakan
output tingkat resiko penyakit yang dialami oleh seorang pasien.
Kata kunci: Sistem Pakar 33
macam Penyakit kulit dan kelamin, Fuzzy inference tsukamoto, Clinical Decision Support
system
Penulis: Alfian Fadli, Ariadi
Retno Tri Hayati Ririd
Kode Jurnal: jptinformatikadd161034