SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN PADA JAWA TIMUR PARK GROUP KOTA WISATA BATU MENGGUNAKAN METODE FORECASTING
Abstrak: Pada tahun 2015 ini,
Jawa Timur Park Group berencana meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan ke Kota
Batu pada umumnya dan ke objek wisata Jawa Timur Park Group pada khususnya
menjadi 4,5 juta wisatawan. Dengan adanya rencana target tersebut, maka salah
satu cara yang dapat dilakukan adalah mendapatkan sumber informasi yang akurat
untuk memperoleh nilai peramalan di periode selanjutnya dengan dibuatnya system
informasi prediksi yang menggunakan metode Forcasting dengan algoritma Weghted
Moving Average. Dari metode peramalan tersebut dapat dihitung forcast error
atau nilai errornya dengan menggunakan algoritma Mean Error. Metode tersebut
digunakan untuk memberikan kemudahan pada bagian Marketing Jawa Timur Park
Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah wisatawan dengan adanya
nilai peramalan diperiode selanjutnya ini. Dari analisa yang telah dilakukan,
dapat disimpulkan bahwa sistem informasi prediksi ini dapat digunakan untuk
mengetahui prediksi jumlah wisatawan yang berkunjung Jawa Timur Park Group pada
periode selanjutnya, sehingga dapat memberikan kemudahan pada bagian Marketing
Jawa Timur Park Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah
wisatawan.
Penulis: Yoga Liestyawan
Saputra, Ekojono
Kode Jurnal: jptinformatikadd161031
