SISTEM IDENTIFIKASI BATIK ALAMI DAN BATIK SINTETIS BERDASARKAN KARAKTERISTIK WARNA CITRA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Abstrak: Batik adalah kain
khas Indonesia yang memiliki berbagai motif dan warna. Pewarnaan batik dibagi menjadi
2 yaitu batik alami dan batik sintetis. Proses pemilihan batik alami dan
sintetis umumnya sangat bergantung pada persepsi manusia terhadap komposisi
warna. Produsen batik melakukan pengamatan visual secara langsung untuk
membedakan warnanya. Kelemahan dari cara ini yaitu keterbatasan visual manusia
dan tingkat kelelahan sehingga warna satu dan lainnya dapat tertukar.
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital
memungkinkan untuk membedakan batik alami dan sintetis secara otomatis dengan
bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi batik alami dan sintetis ini
menerapkan metode K-Means Clustering. Pendukung identifikasi menggunakanbantuan
media camera digital sebagai pengambilan gambar batik yang kemudian dihitung
nilai normalisasi RGB. Tingkat keberhasilan identifikasi yang didapatkan dengan
menggunakan metode K-Means adalah 92.8%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh
menghasilkan 2 output yaitu Batik Alami 100% dan Batik Sintetis 85.71%.
Penulis: Citra Nurina
Prabiantissa , Ariadi Retno Tri Hayati Ririd , Rosa Andrie Asmara
Kode Jurnal: jptinformatikadd170367
