PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER
Abstract: Setiap rule atau
aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang
berbeda-beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar
dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai
probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat
digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini
menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat
kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan
memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba
yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan
hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan
keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.
Penulis: Fetty Tri Anggraeny,
Heliza Rahmania Hatta
Kode Jurnal: jptinformatikadd110185
