PREDIKSI HASIL PEMILU LEGISLATIF KABUPATEN LOMBOK TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS PSO
ABSTRACT: Pemilihan Umum
merupakan sarana pelaksanaan kedaulatan rakyat yang diselenggarakan secara
langsung, umum, bebas, rahasia, jujur dan adil berdasarkan Pancasila dan
Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945. Pemilu
diselenggarakan adalah untuk memilih pimpinan baik presiden dan wakil presiden,
anggota DPR, DPD, dan DPRD. Banyak penelitian yang menggunakan metode naïve
bayes maupun classification tree dalam memprediksi hasil pemilu tetapi nilai
akurasi yang dihasilkan masih kurang akurat.
Dalam penelitian ini digunakan model algoritma naïve bayes berbasis
Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan rule dalam memprediksi hasil
pemilihan legislatif dan memberikan nilai akurasi yang lebih baik. Pengujian
naïve bayes dalam prediksi hasil pemilu legislatif Kabupaten Lombok Timur
diperoleh akurasi 85,14% dan nilai AUC 0,978. Setelah pengujian naïve bayes
berbasis PSO sebagai fitur seleksi diperoleh nilai akurasi 96,62% dan nilai AUC
0,971.
Setelah penggunaan PSO sebagai fitur seleksi dapat meningkatkan akurasi
prediksi hasil pemilu legislatif Kabupaten Lombok Timur dengan tingkat diagnosa
Excellent Classification, dan pengujian ROC Curve mendapatkan hasil lebih baik
untuk algoritma tersebut.
Penulis: Alimuddin, Muhammad
Sadali, Muhammad Wasil
Kode Jurnal: jptinformatikadd170282