PERBANDINGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MATA
Abstrak: Naive Bayes
Classifier dan Nearest Neighbor merupakan algoritma klasifikasi. Kedua
algoritma tersebut dapat dikombinasikan dan dibandingkan untuk mendapatkan
akurasi dan kecepatan dalam proses identifikasi penyakit mata. Sebuah penyakit
mata dapat diidentifikasi dari gejala-gejala yang timbul pada pasien. Sebuah
penyakit mata memiliki gejala yang beragam, sebuah penyakit mata juga dapat
memiliki gejala yang menyerupai gejala penyakit mata yang lain. Untuk
menentukan atau mengidentifikasi jenis penyakit mata yang diderita pasien
diperlukan klasifikasi gejala penyakit mata.
Penulis: Wildan Budiawan
Zulfikar, Nur Lukman
Kode Jurnal: jptinformatikadd161074
